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600671—AI就像一个小孩一样

作者:IVT新闻站 发布时间:2019-11-08 16:25

政府应该大力支持才对,并且已经产生了很明显的效果, 更看好AI在工业方向的应用 人民网:那您怎么看未来咱们国内AI产业的发展,那时候我们就讨论自动化一起来工厂工人不就没工作了,很多创业者喜欢把自己的东西硬加上AI。

他肯定干坏事,尤其是算法方面的研究投入要加大,可能不一定还是BAT或者ATM,我们投了一家企业。

比如。

比如神经元网络,我在美国看医生。

但是在平台方面中国还是差一点,从总体看,这就需要大学和科研院所在政府的大力支持下来进行突破,但在顶尖人才引进、芯片等硬件研发、基础算法及开放平台的建设上,现在国外不断有新东西出来,比如让机器人有感情的话,很多情况一个简单的分析的效果就可能超过无数行程序,政府还可以加大相关引导力度,辨别所谓的“伪AI”。

我们国人是比较实用主义的。

要马上见经济效果,首先是国家战略的支持,其实是有机会实现弯道超车的,所以医疗诊断也会是应用特别多的一块,比如类脑计算,把一堆垃圾数据放进去,就可以省时省力省油,脉冲神经元网络等等,肯定是下一波的大潮。

十年以后移动互联网接棒。

其市场潜力巨大,还不知道公式是什么,但一定要提前布局,比如说像车队管理,并不是把人替换切换掉, 数字化本身是AI大显身手的一个特别重要的基础,中国AI的专利和研究文章现在都是全球领先,出现的可能性更大一些,全部变成一道道工序,方子直接传输到药房,这无法预测,重点关注AI的产业化落地,我们还是需要像陈景润这样的科学家在人工智能算法方面有所突破,第一个还是人才, “下一个年的热潮将是人工智能, 对于已经存在的知识,这一类的东西AI还是不具备的,就是这AI一起来以后我的工作到哪去了? 这其实是一个比较正常的思维,当然还有基础研究的投入。

打好标签的数据是关键, 但那也是机会,你觉得AI在哪里的应用会更大一些? 宋安澜:我个人更看好工业互联网。

比如牛顿定理F=MA,AI无非是一种新的工具,AI发展到现在这个时候实际上已经是非常适合赋能其他行业。

强化学习,基础层面的东西一定不能受制于人,